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工業(yè)電機(jī)控制MCU

2020-12-31 10:21:54

在工業(yè)應(yīng)用中,電力成本和裝配操作的停工時(shí)間會(huì)降低廠商的收益。關(guān)于電機(jī)性能提升的控制如何直接影響效率和收益的一個(gè)工業(yè)例子就是:將一個(gè)工業(yè)抽水機(jī)中的閥用一個(gè)帶有基于MCU的可變速(VSD)系統(tǒng)替換。對(duì)于抽水機(jī)或風(fēng)扇,功耗與軸的速度立方根成正比,當(dāng)軸速度降低10%,流量降低10%,功耗降低27%。如果速度降低20%,功耗降低49%。通過使用MCU可變速電機(jī)控制,而不是恒速電機(jī)閥來減少流量,已經(jīng)證明對(duì)于工業(yè)應(yīng)用中的離心抽水機(jī)、風(fēng)扇和吹風(fēng)機(jī)來說可以得到25-40%的能量節(jié)省。
 
工業(yè)應(yīng)用的效益是明顯的,使用MCU驅(qū)動(dòng)的變速電機(jī)控制依賴于其他因素,例如靈活性和可靠性—這些因素能避免故障或檢修帶來的停工。帶有FLASH和EEPROM的MCU提供能通過可再編程特性,在當(dāng)需要升級(jí)或控制程序要求改變的時(shí)候來解決工業(yè)用戶要求的靈活性。
 
已有的汽車電機(jī)應(yīng)用包括采用電機(jī)來打開和關(guān)閉車窗和車門,以及定位車座。由于這些應(yīng)用的使用頻率很低,因此對(duì)低效率并不敏感,但利用率高的應(yīng)用,例如乘客溫度環(huán)境控制和引擎箱的風(fēng)扇,則不斷地消耗汽車有限的電能。電機(jī)控制MCU使得環(huán)境控制扇只以一個(gè)能保持舒適溫度的速度運(yùn)轉(zhuǎn),這樣使噪聲最小化,并減少功率消耗。
 
在很多情況下,電機(jī)控制MCU必須使用控制區(qū)域網(wǎng)絡(luò)(CAN)或本地互連網(wǎng)絡(luò)(LAN)來連接到汽車網(wǎng)絡(luò)。對(duì)于車體電子,現(xiàn)在使用低成本LIN協(xié)議來減少整體系統(tǒng)成本。在一些MCU系列中,可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)支持LIN1.2的USART模塊,同時(shí)提供在起始位的自動(dòng)喚醒和波特檢測(cè)(baud detect)。
 
隨著控制算法在所有細(xì)分市場(chǎng)變得越來越復(fù)雜,數(shù)字電機(jī)控制器的性能從MCU上升到DSP層次。數(shù)字信號(hào)控制器(DSC)帶來了更高的性能和價(jià)格可接受的、對(duì)設(shè)計(jì)工程師友好的、MCU技術(shù)用作更成熟的電機(jī)控制設(shè)計(jì),包括那些具有向量控制的應(yīng)用。采用基于DSP和DSC的電子電機(jī)控制,家電產(chǎn)業(yè)控制和汽車不僅工作效率更高、提供更多功能,而且價(jià)格更容易接受。
 
通常為專業(yè)人員和消費(fèi)者開發(fā)電動(dòng)工具的這類客戶并不具備電機(jī)控制軟件知識(shí),因此他們依靠MCU供應(yīng)商來提供電機(jī)控制固件。我們也看到了對(duì)更高性能電機(jī)控制的更多新需求,如用于無人駕駛直升機(jī)等新興使用案例的正弦波(Sine Wave)控制和磁場(chǎng)定向控制(FOC)。MCU的技術(shù)進(jìn)展定會(huì)給電機(jī)的節(jié)能帶來新的可能性。
 

靈動(dòng)微電機(jī)控制MCU產(chǎn)品
Series CPU Core Part Number Package Flash RAM Max. Speed GPIO 12b ADC
MM32SPIN Cortex-M0 MM32SPIN05TW TSSOP20 32KB 4KB 72MHz 16 9
MM32SPIN Cortex-M0 MM32SPIN05NT QFN32 32KB 8KB 96MHz 27 10
MM32SPIN Cortex-M0 MM32SPIN05PT LQFP32 32KB 8KB 96MHz 25 10
MM32SPIN Cortex-M0 MM32SPIN05PF LQFP48 32KB 8KB 96MHz 39 10
MM32SPIN Cortex-M0 MM32SPIN06NT QFN32 64KB 8KB 96MHz 27 10
MM32SPIN Cortex-M0 MM32SPIN06PF LQFP48 64KB 8KB 96MHz 39 10
MM32SPIN Cortex-M0 MM32SPIN07PF LQFP48 128KB 8KB 96MHz 39 10
MM32SPIN Cortex-M0 MM32SPIN25TW TSSOP20 32KB 4KB 96MHz 15 10
MM32SPIN Cortex-M0 MM32SPIN25PT LQFP32 32KB 4KB 96MHz 25 11
MM32SPIN Cortex-M0 MM32SPIN25PF LQFP48 32KB 4KB 96MHz 40 16
MM32SPIN Cortex-M0 MM32SPIN27PT LQFP32 128KB 8KB 96MHz 25 11
MM32SPIN Cortex-M0 MM32SPIN27PF LQFP48 128KB 8KB 96MHz 40 16
MM32SPIN Cortex-M0 MM32SPIN27PS LQFP64 128KB 8KB 96MHz 56 16
MM32SPIN Cortex-M0 MM32SPIN222C QFN32 64KB 8KB 96MHz 11 6
MM32SPIN Cortex-M0 MM32SPIN220B QFN32 64KB 8KB 96MHz 10 8
MM32SPIN Cortex-M3 MM32SPIN46PF LQFP48 64KB 20KB 96MHz 37 10
MM32SPIN Cortex-M3 MM32SPIN47PF LQFP48 128KB 20KB 96MHz 37 10
MM32SPIN Cortex-M3 MM32SPIN48PS LQFP64 256KB 64KB 120MHz 51 7
MM32SPIN Cortex-M0 MM32SPIN05NW QFN20 32KB 4KB 72MHz 16 9
MM32SPIN Cortex-M0 MM32SPIN25NF QFN48 32KB 8KB 96MHz 40 16
MM32SPIN Cortex-M0 MM32SPIN27PQ QFN44 128KB 12KB 96MHz 36 16
MM32SPIN Cortex-M0 MM32SPIN27NF QFN48 128KB 12KB 96MHz 40 16
MM32SPIN Cortex-M0 MM32SPIN120B QFN32 32KB 4KB 72MHz 16 8
MM32SPIN Cortex-M0 MM32SPIN160C QFN32 32KB 4KB 72MHz 13 9
MM32SPIN Cortex-M0 MM32SPIN320B QFN32 128KB 12KB 96MHz 16 8
MM32SPIN Cortex-M0 MM32SPIN360C QFN48 128KB 12KB 96MHz 29 16
MM32SPIN Cortex-M0 MM32SPIN422C QFN32 128KB 12KB 96MHz 13 9
MM32SPIN Cortex-M0 MM32SPIN223C QFN32 32KB 4KB 72MHz 13 9
MM32SPIN Cortex-M0 MM32SPIN423C QFN32 128KB 12KB 96MHz 13 9



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